机器视觉作为实现工业自动化和智能化的关键核i心技术，正成为人工智能发展的一个分支。机器视觉有四大构件，光源、摄像机、图像采集卡和视觉处理软件（整合AI算法），其中图像采集卡由SoC处理器和算力支持，是工厂自动化常用外购组件，是方案商的主要市场。机器视觉技术涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域。
机器视觉的构成包括：
①光源
作为一种辅助成像设备，光源对成像质量往往起到至关重要的作用。以LED照明产品为例，它们具有更高的灵活性，具有可调角度和附加波长，更一致的光谱响应。市场上有多种波长和形状的光源可供选择，产品的选择并不难。
②摄像机
传输效率更高、抗干扰力更强、成像能力更稳定的工业相机是一台优i秀的视觉检测设备必i不可i少的组成部分。按输出信号方式，相机可分为模拟相机和数字相机两种;按芯片类型，又可分为CCD相机和CMOS相机两种。
机器视觉的构成包括：
④视觉处理软件
机器视觉软件用于完成输入图像数据的处理，然后通过一定的计算就可以得到需要的结果。通用机器视觉软件以C/C++图像库、ActiveX控件和基于图形的编程环境等形式出现，可以专i用，例如仅用于LCD检测、BGA检测、模板对齐等，或通用，包括定位、测量、条形码/字符识别、斑点检测等。
机器视觉赋能汽车制造
相比于其他制造业，汽车制造业具有几个典型的特点：产量巨大且仍保持快速增长;车型更新换代速度快;制造工艺流程非常复杂。机器视觉技术在汽车制造业中的应用，极大地提高了工艺的操作质量和效率，降低了劳动强度。其已成功地应用于国内外许多汽车主机厂，包括车辆及零部件自动检测、零件三维定位、车身组装/加工，零件追溯等。机器视觉技术的应用已贯穿了整个汽车车身制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，对车身总成、出厂的整车质量进行把关。
以上信息由专业从事图像采集卡价格的众优智能于2024/7/12 8:59:17发布
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