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苏州表面瑕疵检测系统承诺守信「宣雄」

来源:宣雄 更新时间:2024-07-13 11:23:04

以下是苏州表面瑕疵检测系统承诺守信「宣雄」的详细介绍内容:

苏州表面瑕疵检测系统承诺守信「宣雄」[宣雄7ce8cd2]内容:系统主要技术特点编辑 播报字符检测系统的技术特点主要有:操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发,系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能,提高测量速度化光源设计,成像清晰均匀,确保测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机,适用于静态或动态生产线检测安装简单,不影响原生产线工作;结构紧凑,易于操作、维护和扩充可靠性高,运行稳定,适合各种现场运行条件基于PC平台,系统可扩充性强,基于EF-VS机器视觉软件平台可扩展其它功能

并且,每经过一个步骤,需要判定产品是否为合格产品,再进行下一步检测。例如,可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测,若检索结果判定产品为合格产品,则进行产品下料,重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品,则进行下一步骤例如s3进行检测。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。

接着利用自定义的核7*7,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:

再利用加权平均值算法,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,k1表示凸台权重系数,k2表示端面权重系数。

根据本发明的一种实施方式,在步骤s3中,首先获得9张不同角度的图片,对第0幅图片进行镜片区域定位,然后对剩余8张图片的镜片区域进行主动区域屏蔽,分别获得每一张图片的检测区域,即通过镜片区域减去屏蔽区域的方式获得每一种图片的检测区域,然后所有检测区域进行值法融合为一张检测图片,进行全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法进行分割,对于不同张图片同一位置处的缺陷选取面积缺陷作为该位置的缺陷,判断产品是否合格。

以上信息由专业从事表面瑕疵检测系统的宣雄于2024/7/13 11:23:04发布

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