随时技术的发展,也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法,但此方法同样存在缺陷:
1、镜头镜片区域结构纹理复杂,单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构;
2、镜头的端面、凸台区域,存在大量的纹理干扰,现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷;
3、现有方法采用定焦采图的方式,获得的缺陷尺寸不准确,导致漏检率难以控制。
根据本发明的一个方面,在所述步骤s24中:
将同一位置处的缺陷筛选出来后,利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域,提炼出所述roi区域大小的原图;
根据公式:c=∑δδ(i,j)2pδ(i,j)计算出所述roi区域图像的对比度,筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷;
其中δ(i,j)=|i-j|表示相邻像素间灰度差,pδ(i,j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
缺陷检测的好处包括以下几个方面:
提高产品质量:缺陷检测可以及早发现材料、产品或结构中的缺陷或疵点,确保产品质量达到标准要求,避免缺陷对产品性能、安全性和可靠性造成影响。
预防事故和损失:通过及时发现和修复缺陷,可以减少事故和损失的发生。在关键领域如航空航天、汽车工业等,缺陷可能导致严重后果,因此缺陷检测尤为重要。
以上信息由专业从事在线字符检测的宣雄于2024/7/13 11:29:23发布
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