将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面,所述步骤s3包括:
s31、通过旋转光源获得多张图片,将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域;
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片;
s33、对所述检测图片进行分割,筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
测量对象塑料薄膜产业(双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等);无纺布产业(无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等);PCB产业(铜箔、Poly Preg、玻纤布、Cooper Laminate、PP纸等);纸张产业(原纸、涂布纸、文化纸、工业纸、合成纸等);金属产业(铝板、金属涂布、铜带、铜箔、不锈钢等);玻璃产业(显示器玻璃、Glass Tubes、CCFl tubes、比例涂布、压花玻璃等)测量元素表面瑕疵,长度、宽度、高度、角度、面积、体积。SIMV纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割,通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类,通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息,同时记录成报表,方便后期查询、统计及打印,有效的减少了人工成本,提高了产品质量及企业竞争力。
生产线正常生产时,高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.
以上信息由专业从事隐形眼镜缺陷检测品牌的宣雄于2024/7/31 11:00:07发布
转载请注明来源:http://m.tz1288.com/qynews/szxxznlj-2794472624.html