本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。
为实现上述目的，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，包括：
s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；
骤s1包括：
s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；
s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；
s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。
检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )
将多个分层特征组合成一个特征 ,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,采用区域提议网络
( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上,提出的方法在采用ResNet-50的
backbone'下实现了82.3%的mAP。
增强客户满意度：通过提供高质量的产品，可以增强客户对产品的信任和满意度。及时发现和修复潜在的缺陷，有助于避免客户遭受质量问题和延误。
提升企业声誉：良好的质量控制和缺陷检测实践有助于树立企业的良好声誉和品牌形象。产品和可靠的质量控制将为企业带来更多的机会和竞争优势。
符合标准和法规要求：许多行业都有特定的质量标准和法规要求。缺陷检测可以确保产品符合这些要求，并减少由于质量问题而可能面临的法
以上信息由专业从事字符缺陷检测的宣雄于2024/7/10 8:12:09发布
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