根据本发明的一种实施方式，在步骤s3中，首先获得9张不同角度的图片，对第0幅图片进行镜片区域定位，然后对剩余8张图片的镜片区域进行主动区域屏蔽，分别获得每一张图片的检测区域，即通过镜片区域减去屏蔽区域的方式获得每一种图片的检测区域，然后所有检测区域进行值法融合为一张检测图片，进行全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法进行分割，对于不同张图片同一位置处的缺陷选取面积缺陷作为该位置的缺陷，判断产品是否合格。
1.1缺陷的定义
当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有监督的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框
或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时'缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的
方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。
缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺陷分类需要分类出
缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将
缺陷逐像素从背景中分割出来。
制造商/供应商：在某些情况下，产品的制造商或供应商也可以提供缺陷检测服务。这些制造商或供应商通常具有自己的质量控制体系和检测设备，可以对其生产的产品进行缺陷检测，以确保产品质量符合标准和要求。
第三方机构：还有一些独立的第三方机构提供缺陷检测服务，它们与制造商和供应商无利益关系，能够提供客观和独立的检测结果。这些机构通常具有丰富的经验和的技术团队，可以针对特定的产品或行业进行的缺陷检测。
在选择缺陷检测服务时，需要根据具体的需求和产品特性选择合适的检测场所。重要的是选择可靠和有经验的机构，以确保缺陷检测的准确性和可靠性。
以上信息由专业从事产品缺陷检测的宣雄于2024/7/24 11:59:56发布
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