应用案例编辑 播报缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
光学字符验证,简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别 名OCR常用名OCV检测常见的字符数字、英文字母、符号。
技术参数科技新型研发瑕疵检测系统,公司所开发软体功能涵盖了图形对比、瑕疵辨识、字元辨识、条形码辨识,几乎包含影像处理的所有项目,可以满足客户的需求。条形码辨识可以辨识许多类型条形码,且不因拍摄角度变形而无法辨识,能回馈数据给使用者了解读取条形码是否为所需信息。图形对比系统图形对比可以考虑客户需求调整对比度,达到完全客制化目标调整产品灵活度,对比图片的颜色筛检能达到快速批量检测。我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队,主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前专注于各式摄像头的缺陷检测及摄像头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验,尤其对于摄像头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验,自给自足。本发明对于镜头上下表面的检测,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。
以上所述仅为本发明的一个方案而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上信息由专业从事非标产品瑕疵检测的宣雄于2024/6/26 8:30:05发布
转载请注明来源:http://m.tz1288.com/qynews/szxxznlj-2776033623.html
上一条:细沙回收机报价服务介绍「多图」