根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：
将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；
根据公式：c＝∑δδ(i,j)2pδ(i,j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；
其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
本发明对于镜头上下表面的检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。
以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
增强客户满意度：通过提供高质量的产品，可以增强客户对产品的信任和满意度。及时发现和修复潜在的缺陷，有助于避免客户遭受质量问题和延误。
提升企业声誉：良好的质量控制和缺陷检测实践有助于树立企业的良好声誉和品牌形象。产品和可靠的质量控制将为企业带来更多的机会和竞争优势。
符合标准和法规要求：许多行业都有特定的质量标准和法规要求。缺陷检测可以确保产品符合这些要求，并减少由于质量问题而可能面临的法
同时，还可以使用红外热像技术进行建筑节能检测、智能家居检测等。在环保领域，缺陷检测可以用于汽车尾气检测、工业废气检测等。
总之，缺陷检测在生产制造和质量检测中起着至关重要的作用，可以提高产品质量和生产效率，减少废品率和安全事故的发生。
缺陷检测是一项重要的技术服务，用于发现和评估材料、结构或设备中的缺陷、疵点或异常情况。它可以应用于多个领域，包括制造业、建筑业、航空航天、汽车工业等。
以上信息由专业从事外观缺陷检测的宣雄于2024/7/21 9:27:35发布
转载请注明来源：http://m.tz1288.com/qynews/szxxznlj-2789259083.html
