缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测,表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。中文名缺陷检测外文名detection检测项目产品缺陷,产品尺寸,产品形状
当前,国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件,该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测,并对有缺陷部位进行标识,还可以根据需要自动分拣、剔除。
由于CNN强大的特征提取能力,采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说,现
有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括AlexNet, VGG, GoogL eNet,ResNet,
SENet, ShuteNet,MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。
Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks
(对于纸张较厚、表面缺陷检测角度 要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理),架设在生产线 上的线阵相机进行实时同步扫描,同时系统将相机采集到的纸病图像通过SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理。由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异,从而使系统能够发现瑕疵,同时对瑕疵进行有效的判定、分类。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司
节约成本:通过早期检测和修复缺陷,可以避免因缺陷导致的后期修复和维护成本的增加。此外,通过缺陷检测,还可以提高生产效率,减少资源和材料的浪费。
增强信任和声誉:对于制造商和供应商而言,进行缺陷检测并确保产品质量,可以增强客户对其产品的信任和满意度,进而提升企业的声誉和竞争力。
然而,缺陷检测也有一些限制和挑战。例如,检测技术和设备的要求可能较高,对检测人员的技能和经验有一定要求。以上信息由专业从事产品缺陷检测的宣雄于2024/7/7 10:05:55发布
转载请注明来源:http://m.tz1288.com/qynews/szxxznlj-2782048388.html
下一条:随州食品冷库工程来电洽谈「雪地」