因为手机镜头的端面区域和凸台区域存在一定的高度差，现有技术中需要拍摄两张图像并进行两次算法检测，导致检测速度慢、cpu负载高。而本发明的端面和凸台检测方法有效地解决了这一问题，具体来说，根据本发明的一种实施方式，本发明的端面和凸台检测方法需要对端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x,y)值时得到两组值(x1,y1,phi1；x2,y2,phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度：
之后对凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐，
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的CNN网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
制造商/供应商：在某些情况下，产品的制造商或供应商也可以提供缺陷检测服务。这些制造商或供应商通常具有自己的质量控制体系和检测设备，可以对其生产的产品进行缺陷检测，以确保产品质量符合标准和要求。
第三方机构：还有一些独立的第三方机构提供缺陷检测服务，它们与制造商和供应商无利益关系，能够提供客观和独立的检测结果。这些机构通常具有丰富的经验和的技术团队，可以针对特定的产品或行业进行的缺陷检测。
在选择缺陷检测服务时，需要根据具体的需求和产品特性选择合适的检测场所。重要的是选择可靠和有经验的机构，以确保缺陷检测的准确性和可靠性。
以上信息由专业从事工业缺陷检测的宣雄于2024/7/13 11:02:28发布
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