苏州ocr字符检测值得信赖「宣雄」[宣雄7ce8cd2]内容:以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明:主要功能编辑 播报为了满足实际生产的需要,表面缺陷检测系统具有以下适用功能:自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对不良位置进行定位,可控制贴标设备会打印设备进行标识对不良品图像进行自动存储,可进行历史查询自动统计(良品、不良品、总数等)异常时提供声、光报警,并可控制设备停机系统有自学习功能,且学习过程操作简单
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应用范围编辑 播报汽车机械零件涂布,手机按键点胶,手机电池封装,笔记本电池封装,线圈点胶,PCB板邦定封胶,IC封胶,喇叭外圈点胶,PDA封胶,LCD封胶,IC封装,IC粘接,机壳粘接,光学器件加工,机械密封等。适用流体编辑 播报硅胶、EMI导电胶、UV胶、AB胶、快干胶、环氧胶、密封胶、热胶、润滑脂、银胶、红胶、锡膏、散热膏、防焊膏、透明漆、螺丝固定剂等。
![](https://img3.dns4.cn/pic1/349477/p4/20230504145717_2381_zs.jpg)
其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,k1代表image1的权重系数,k2代表image2的权重系数,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片。
根据本发明的一个方面,所述步骤s2包括:
s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,并按照顺序等分为多组;
s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;
s23、在所述缺陷容器中,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;
s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷,按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。
![](https://img3.dns4.cn/pic1/349477/p4/20230504145718_6131_zs.jpg)
以上信息由专业从事ocr字符检测的宣雄于2024/7/6 8:07:59发布
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