武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
图像处理的特点是信息量大，因此图像处理系统必须配置快速处理硬件。这方面的研究被称为计算视觉（ComputationalVision）。80年代后出现图像处理工作站。对于点处理，采用快速硬件流水线处理器,它由视频运算器(ALU)和查找表(LUT)组成,用于实时进行图像间加、减、乘、除、逻辑运算和灰度变换。对于邻域处理,应用快速实时小核卷积器,它由乘法器、累加器、移位寄存器和查找表等组成，用于实时卷积滤波，去噪声，增强，平滑和边缘提取等。对于大域处理，可用快速阵列机，它配有数字信号处理器等，用于快速傅里叶变换、各种矩阵运算和矢量运算。
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图像处理和计算机视觉的区别：
知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
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计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛，具体如下：
1、应用于工业和制造系统，例如工业机器人 、汽车自动驾驶等。机器视觉也被大量用于农业的过程，从散装材料，这个过程被称为去除不想要的东西，食物的光学分拣。
2、应用在医1疗计算机视觉和医学图像处理，从图像数据中提取患者的医1疗诊断结果的依据。
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉系统的优点有：1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。相反，在我国一些传统的工业英语，如纺织、印刷、农产品色选，智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
以上信息由专业从事图像检测开发的万安智能于2024/7/20 11:04:25发布
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