武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕1捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素:
亮度:当选择两种光源的时候,建议选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。,相机的信噪比不够;图像处理,针对图像本身进行一些处理,这里可以是工业、娱乐、多媒体、广告等多个行业的,如常见的Photoshop也是图像处理软件,使用此软件从事相关工作的人也是图像处理人员。由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会很大。
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机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作,可视地监视物件并判断其质量,因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
以上信息由专业从事图像检测软件开发的万安智能于2024/7/20 9:21:45发布
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