河南dcmm数据管理能力评估诚信企业「多图」[启明认证8579ada]内容:DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)研发,并于2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架,他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。
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关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域,其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成,DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中,每个一级过程域相互独立,可以独立开展评估,但是在实际的管理过程中,每个一级过程域又相互支撑,需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
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受管理级:组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制走了管理流程,止定了相关人员进行初步的管 理,并且识别了数据管理、应用相关的干系人,具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性,已经制定了一些数据管理的规范和岗位,想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题,在进行数据分析的过程中 ,发现大量的数据不一致和重复的问题,但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作,尝试整合分散于各个业务系统的数据,也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全,风险等方面进行一些考虑,并且设 计相关管理的管理措施。
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数据战略:数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域,是对 组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等高阶 内容,并在干系人之间达成共识;数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能,并定义其内在关联关系;数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图,并制定优先级顺序及实施 步骤;数据任务效益评价建立业务案例和投资模型,并跟踪任务进度用于审计或后评价。
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以上信息由专业从事dcmm数据管理能力评估的启明认证于2024/7/17 10:51:48发布
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