数据管理能力成熟度(DCMM)分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级),代表企业不同的数据管理和应用水平。级)
DCMM咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念,为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估认证等全流程服务,帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具,建立健全的数据管理体系,综合提升企业竞争力。
数据应用:数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用,对内支持业务运营、流程优化、营销 推广、风险管理、渠道整合等活动,对外支持数据开放共享、数据服务等活动,从而提升数据在组织运 营管理过程中的支撑辅助作用,同时实现数据价值的变线。
数据安全:数据安全是指组织中的数据受到保护,没有受到破坏、更改、泄露和菲法的访问。数据安全主要包 括数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计等三个过程域,从制度、管理和审计三个方面来提升组 织数据的安全性。
数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
以上信息由专业从事dcmm数据管理能力成熟度证书的启明认证于2024/7/16 10:35:59发布
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