数据管理能力成熟度(DCMM)分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级),代表企业不同的数据管理和应用水平。级)
DCMM咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念,为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估认证等全流程服务,帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具,建立健全的数据管理体系,综合提升企业竞争力。
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。
该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。
DCMM简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型,目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型,在模型的设计中,结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ,对数据能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力,并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述
以上信息由专业从事dcmm数据管理能力成熟度费用的启明认证于2024/8/13 11:47:10发布
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