数据管理能力成熟度(DCMM)分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级),代表企业不同的数据管理和应用水平。级)
DCMM咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念,为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估认证等全流程服务,帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具,建立健全的数据管理体系,综合提升企业竞争力。
数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
以上信息由专业从事申请dcmm数据管理能力成熟度的启明认证于2024/7/4 7:04:02发布
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