dcmm数据管理能力成熟度费用承诺守信「启明认证」[启明认证8579ada]内容:
数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
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受管理级:组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制走了管理流程,止定了相关人员进行初步的管 理,并且识别了数据管理、应用相关的干系人,具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性,已经制定了一些数据管理的规范和岗位,想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题,在进行数据分析的过程中 ,发现大量的数据不一致和重复的问题,但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作,尝试整合分散于各个业务系统的数据,也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全,风险等方面进行一些考虑,并且设 计相关管理的管理措施。
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数据战略:数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域,是对 组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等高阶 内容,并在干系人之间达成共识;数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能,并定义其内在关联关系;数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图,并制定优先级顺序及实施 步骤;数据任务效益评价建立业务案例和投资模型,并跟踪任务进度用于审计或后评价。
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以上信息由专业从事dcmm数据管理能力成熟度费用的启明认证于2024/7/15 8:59:18发布
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