申请dcmm数据管理能力成熟度信赖推荐 启明认证

申请dcmm数据管理能力成熟度信赖推荐 启明认证[启明认证8579ada]内容：

数据管理能力成熟度(DCMM)分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3、量化管理级(4级)和优化级(5级)，代表企业不同的数据管理和应用水平。级)

DCMM咨询评估服务内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个能力域。通过先近的数据管理方法和理念，为被评估单位提供标准宣贯、咨询培训、解决方案、评估认证等全流程服务，帮助被评估单位分析数据管理现状、完善数据管理组织、制度和就是工具，建立健全的数据管理体系，综合提升企业竞争力。

数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

优化级：数据被认为是组织生存的基础相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行蕞佳实践的分享，具体的标志如下:a)整个组织可以把数据作为组织的核芯竞争力，可以利用数据创造更多的价值和提升改善组织 的效率:b)能够参与国家、行业等方面相关标准的制定工作;c)能够把组织自身数据能力建设的经验作为行业的蕞佳实践进行推广，成为行业的標杆。

过程描述：数据战略规划过程域主要包含以下活动: a) 识别相关干系人。识别数据战略相关的利益干系人，明确各个千系人的诉求。 b) 数据战略需求评店。组织对业务和信息化现状进行充分的评估，了解业务和信息化对数据的需求。c)数据战略制定。数据战略定义数据职能活动的整体框架，其内容通常包括但不限于: 1)愿景;2) 价值观 ;3)管理范围; 4)总体目标;5)总体策略。()数据战略发布。以发文、网站、邮件等方式正式发布审批后的教据战略。e 数据战路修订。根据组织业务战略，信息化发展等方面的要求定期进行数据战略的修订。

以上信息由专业从事申请dcmm数据管理能力成熟度的启明认证于2024/7/4 7:04:02发布

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