申请dcmm数据管理能力成熟度询问报价 武汉启明认证咨询公司

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DCMM简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型，目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型，在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ，对数据能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述

数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

数据战略：数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域,是对 组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等高阶 内容，并在干系人之间达成共识;数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能，并定义其内在关联关系;数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图，并制定优先级顺序及实施 步骤;数据任务效益评价建立业务案例和投资模型，并跟踪任务进度用于审计或后评价。

数据战略规划为数据管理各项活动定义愿景、目标、目的，并且要求在所有相关千系人之间达成共 识。数据战略需要从宏观及微观两个层面明确开展数据管理及应用的动因,同时数据战略需要综合反映 数据提供方和消费方的诉求。在数据战略具体制定过程中，组织内部的数据部门、业务部门、信息科技 部门等相关方需共同协作，荃面评估业务及信息化发展状态后制定可落地的数据战略。

以上信息由专业从事申请dcmm数据管理能力成熟度的启明认证于2024/7/13 7:34:58发布

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