DCMM数据管理能力成熟度评估机构在线咨询「多图」[启明认证8579ada]内容:
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。
该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。
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DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)研发,并于2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架,他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。
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数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
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数据战略:数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域,是对 组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等高阶 内容,并在干系人之间达成共识;数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能,并定义其内在关联关系;数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图,并制定优先级顺序及实施 步骤;数据任务效益评价建立业务案例和投资模型,并跟踪任务进度用于审计或后评价。
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以上信息由专业从事DCMM数据管理能力成熟度评估机构的启明认证于2024/7/17 8:32:13发布
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