数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
已定义级:数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据 管理的规范化数据的管理者可以快速的满足跨多个业务系统的、准确的、一致的数据要求,有详细的 数据需求响应处理规范、流程。具体的标志如下:a)管理者已经意识到教据的价值,在组织的层面明确了数据管理的规范和制度;b)数据的管理以及应用能够充分的参考组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需c)建立了规范的管理组织、管理流程,能够推动组织内各部门/子公司来按照流程开展工d)组织在日常的决策、业务开展过程中能够获取充足的数据支持,显著提升了工作效率e )能够定期开展数据管理、应用相关的培训工作。过程描述:数据战略规划过程域主要包含以下活动: a) 识别相关干系人。识别数据战略相关的利益干系人,明确各个千系人的诉求。 b) 数据战略需求评店。组织对业务和信息化现状进行充分的评估,了解业务和信息化对数据的需求。c)数据战略制定。数据战略定义数据职能活动的整体框架,其内容通常包括但不限于: 1)愿景;2) 价值观 ;3)管理范围; 4)总体目标;5)总体策略。()数据战略发布。以发文、网站、邮件等方式正式发布审批后的教据战略。e 数据战路修订。根据组织业务战略,信息化发展等方面的要求定期进行数据战略的修订。以上信息由专业从事dcmm数据管理能力成熟度费用的启明认证于2024/8/7 9:50:00发布
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