产品主要功能：
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1、农产品安全生产管理；
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2、农产品流通管理；
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3、农产品质量监督管理；
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4、农产品质量追溯；
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3、“智慧农业”农业远程诊断服务系统
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农业远程诊断服务系统，采用3G无线传输技术、H.264网络视频压缩技术术将视频信息、控制信息等监控数据进行压缩编码，通过无线数据网络，传给，实现足不出户，即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。而采用科学的灌溉方式，可以根据作物需水需肥规律随时供给，保证作物“吃得舒服，喝得痛快”。并可记录视频信息的一整套远程诊断系统产品。
“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。微灌施肥系统由水源、首部枢纽、输配水管道、灌1水器四部分组成。基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有率的现代产业。
尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。
同时，、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。
国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？
某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
中国的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
以上信息由专业从事智慧农业物联网的欣农科技于2024/5/14 8:52:39发布
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