人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
MES系统会有一个属于自己的业务流程界限范围，而该范围需要在ISA标准定义该系统的基本上，紧密结合生产工厂的自身特性来规定。具体包括设施运行管理、生产排产、质量控制、生产监控、数据信息即时搜集等几大功能范围。
1、生产排产
在生产加工环节中，生产排产的具体任务就是下发的生产计划开展接收，在接收之后，不可草率的对计划开展安排，要着力紧密结合企业的资源与设施的能力、工艺标准、生产车间部门的生产操作安排等，紧接着合理地开展生产安排并开展完整的排产。
2、质量控制
在生产过程中，会发生一系列的产品质量数据信息，MES系统会对这些信息内容开展记录与归纳，并对这些数据信息不停地解析，对各车间的生产开展工艺产品质量监视，汇总出产品的产品质量状况并逐步完善生产工艺的产品质量。
3、设施运行管理
针对生产层的人来说，即时了解设施的运行状况针对及时处理设施故障、降低设施成本有着积极意义，系统会即时搜集设施运行环节中的数据信息并进行自动解析，产生一系列的设施运行状况统计报告。
4、实时数据搜集
根据数采设施对设施、产品质量、工艺与物料等信息内容开展搜集，而系统中的即时数采模块会根据特定的通讯方式接收这些数据信息，紧接着，为其他板块提供数据支持。
MES系统的特点
实时性：MES实时收集整理生产过程中的数据和信息，并作出对应的分析处理和快速响应。
信息：MES根据双向通讯，提供跨过企业整个供应链的相关的车间生产活动的信息。
软硬一体：MES是一个集成的计算机化的系统，它是用以实现车间生产任务的各种各样方法和手段的集合。
个性化差别大：MES是负责车间生产管理的系统，鉴于不一样行业甚至于相同行业的不一样企业生产管理模式都不一样，因而MES的个性化差别显著。
二次开发较多：鉴于MES的个性化差别显著，造成 MES系统实施时，通常再次开发较多。
以上信息由专业从事物流智慧管理的英博特智能于2024/6/17 9:55:22发布
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