人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
设备管理
设备管理是一套对生产设备、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成，一起完成该功能。
数据收集
数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。
集软件和人机界面设备（PLC触摸屏）、PDA手机、传感器、I/O、DCS、RFID、LED生产板等硬件于一体的综合智能系统，以及一组共享数据 该方案由布置在生产现场的设备（PDA智能手机、LED生产广告牌、PLC、传感器、I/O、DCS、RFID、PC等硬件）组成一个实时数据系统图书馆生产过程的收集、控制和监测。
它是通过控制包括材料、仓库、设备、人员、质量、技术、工艺指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力。
我们提供一个系统，将流程订单和质量等流程整合到一个统一的平台上。控制、文件管理、图纸发布、生产调度、设备管理、制造物流等功能。
从而实现企业的实时信息系统。精益制造系统从 ERP 系统接收实时信息，例如工作单、BOM、流程、供应商、库存和制造指令。同时将生产方法、人员指令、制造指令等发送到人员、设备等控制层，进而实时生成生产结果、人员反馈、设备运行状态及结果、库存状态、质量状态等动态反馈给决策层。
以上信息由专业从事生产管理系统mes软件的英博特智能于2024/6/20 8:36:31发布
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