AGV无人搬运自出现以来,已经经历了一段时间的发展,在外形和功能上面都更加趋向多样化。不同的使用场景对于搬运车的外形构造和功能要求也不完全相同,工厂企业在选择AGV无人搬运车的时候,需要考虑到外形构造以及功能是否实用且富有人性化,以免在后期将搬运车投入使用以后因外形构造和功能不能满足需求出现不必要的麻烦。
视觉导航是通过AGV车载视觉传感器获取运行区域周围的图像信息来实现导航的方法。硬件上需要下视摄像头、补光灯和遮光罩等支持该种导航方式的实现。该方式通过AGV在移动过程中摄像头拍摄地面纹理进行自动建图,再将在运行过程中获取的地面纹理信息,与自建地图中的纹理图像进行配准对比,以此估计移动机器人当前位姿,实现移动机器人的定位。
视觉导航的优点:视觉纹理导航的优点是硬件成本较低,定位准确。
视觉导航的缺点:对使用环境(地面、光线等)要求较高,运行的地面需要有纹理信息,当运行场地面积较大,绘制导航地图的时间相比激光导航长,而且视觉导航技术还不够成熟。
智能无人搬运车人采用图像识别来定义站点,而非传统无人搬运车般使用磁性极性组合来进行站点定义,这样做不但观赏性欠佳,而且在站点数量上也存在不少的局限性,传统无人搬运车站点于站点之间的距离也有很大局限,无法进行密集的站点布置。智能无人搬运车在车与车之间的通讯上,可进行智能化调度,或者使用在APP即可远程实现监控与调度,同时I-SO智能AGV系统可接入ERP等其他系统,实现完全自主智能工作。
智能AGV小车充分体现了无人搬运系统高可靠性、高柔性、高的效率、低成本的发展特点,并正向智能化方向发展,使无人搬运车技术达到新水平。
以上信息由专业从事滚筒背负AGV的英博特智能于2024/4/29 11:27:49发布
转载请注明来源:http://m.tz1288.com/qynews/ybtznk1-2744017758.html