停车场系统分为：智能停车场系统，作为城市智慧交通领域的重要一环，将会极大改善当下的“停车难”问题。使用5G物联网技术增加覆盖，并简化传感器部署，将推动人工智能无感停车场系统进入爆发期。未来的城市交通将以实现人、车、路联网与智能管理为目标，使得城市交通从“管理诱导”到“自主诱导”的历史性转变成为可能。智能停车场系统，作为城市智慧交通领域的重要一环，将会极大改善当下的“停车难”问题。使用5G物联网技术增加覆盖，并简化传感器部署，将推动人工智能无感停车场系统进入爆发期。未来的城市交通将以实现人、车、路联网与智能管理为目标，使得城市交通从“管理诱导”到“自主诱导”的历史性转变成为可能。

智能停车场系统反向寻车：以视频车牌识别技术为支撑，在车辆进入停车场后，车主根据锐方达智能停车场管理系统所提供的实时车位状态信息，通过引导指示，将车辆快速便捷的停至空闲车位，减少了因缺乏停车信息导致的车位难找情况，提升了道路通过率，提高了停车场的车位使用率。离开停车场时，通过在电梯口放置的反向找车查询机、云平台系统、APP或***公众号查询车辆，按规划的便捷路线导航取车，并根据室内引导屏出口方向指引，引导车主快速开车离场，解决了找车难和出口拥堵问题，增加停车场的收益。

前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出。