基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，食品农残检测，即根据图片内容，农残检测价格，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。

快速检测技术——抑制酶技术。在对农药残留的快速检测技术中，主要有化学检测法、检测法、检测法以及抑制酶技术法等，农残检测，其中抑制酶技术方法的实用价值较高，能够对农产品中的农药残留进行快速检测。首先，做好药品存放。由于酶、显色剂、底物等均易变质而失效，所以为了保证检测质量，农残检测中心，需要确保酶的活性与纯度符合检测要求，这就需要检测人员提高对日常存放的重视。通常会在0-5℃的环境中对药品进行冷藏，液体药剂也可放在其中，但要避免结冰。配制好的溶液需要分开保存，做到即用即放。

无公害农产品认证分为产地认定和产品认证，产地认定由省级农业行政主管部门组织实施，产品认证由农产品质量安全中心组织实施，获得无公害农产品产地认定证书的产品方可申请产品认证。无公害食品检测范围：种植业（蔬菜、水果、茶叶、粮油等）、畜牧业（畜产品、禽类、蛋类、乳制品等）、渔业（各类水产品）。无公害食品检测项目包括：一般成分分析、农药残留、兽药残留、有毒有害物质、感官指标、微生物、产地环境。

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