机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。在智能工业相机中，图像采集单元相当于普通意义上的CCD/CMOS相机和图像采集卡。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

   面阵工业相机像素是指这个工业相机总共有多少个感光晶片，通常用万个为单位表示，以矩阵排列，例如维视图像MV-EM系列工业相机，从40万-1400万像素应有尽有。为机器视觉系统选择工业相机时需要注意的几个方面：提高分辨率的优缺点：虽然高分辨率工业相机有助于提高精1确度，但是通过分析更清晰的，更精细的图像，就会降低了速度。相机拍摄图像中，表现图像细节不是由像素多少决定的，是由分辨率决定的。同一种相机，选用不同焦距的镜头，分辨率就不同。?像素的多少不决定图像的分辨率（清晰度），那么大像素相机有何好处呢？只有一个：减少拍摄次数，提高测试速度。

　面阵工业相机，就是感光器件的尺寸较普通工业相机的感光器件的尺寸要大很多，并且分辨率很高，由于超大面阵相机的这种特性，致使此种相成像范围大、清晰度高。所以此种相机在遥感卫x星成像、航空飞机挂舱、航拍等领域应用很广泛。

伴随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用，图像视频数据增长，人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。但是现在的机器视觉系统中，图像亮度却是由很多因素共同决定的：光圈、光源、积分时间、相机增益等等。机器视觉在生产制造上的应用越来越广泛，工业相机这类产品也出现新的发展方向。智能工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。例如，把名片贴在电风扇扇叶上，以大速度旋转，然后用工业相机抓拍一张图像，仍能够清晰辨别名片上的字体。用一般的相机来拍摄，是不可能达到这样效果的。这里边的技术问题相当棘手，不在此赘述了。

 现场需要的工作距离，网线可达到100m以内，USB3.0一般般的5m以内；

   千兆网(GigE)以、高速、为特点，是目前工业数字相机中发展快的接口，同时也是可普遍应用的数字接口，几乎可全1面取代模拟设备的相机接口, 已经广泛应用在机器视觉、教育、政1府机关及厂矿企业等行业。

   千兆网在宽带、线材长度、多相机功能方面有较大的技术灵活性，简化了多相机系统的设置，是传输速率高达100MB / 秒、长度为100米线材的选择。