红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。“刷脸”已经成了人们生活中的一件日常事务，从移动支付、手机，到公司、学校、小区门禁，甚*火车站乘车、公园领取厕纸都运用到了人脸识别技术。但是，技术发展带来便利的同时也可能带来安全风险。

=-人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在*火的短视频、都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。人脸识别技术有哪些技术优势：

1、 非接触，智能识别，用户接受程度高

2、 直观性突出，符合“以貌识人”的认知规律

3、 适应性强，安全性高，应用领域广

 人脸识别技术有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸门禁管理系统在企业事业单位、的办公建筑、写字楼、工业园区等场所利用人脸识别技术在门禁系统中建立通行权限“钥匙”，通过拍照获取人员面部信息与预先登记的人脸数据库对照，判断不同区域、不同门禁、不同时间段的门禁权限，控制建筑物内门禁系统的开启。人脸识别控制设备是主要设备，在人脸的基础上还可以结合IC卡、指纹、二维码等方式，安全性得到进一步加强和保障。

 红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。