车牌识别系统之车牌校正

车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。

由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后***行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：Hough变换法，通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。

车牌识别系统选购的注意事项

车牌识别系统的稳定性能：随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段zui需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

软硬件架构：车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

无感支付车牌识别系统介绍

无感支付车牌识别系统利用了全自动化的机电和微机设备对停车场进行安全、有效的管理，包括收费、保安、监控、防盗等。无感支付车牌识别系统是一种较好的读感识别技术、大规模集成技术和计算机结合于一体的新型停车管理系统。采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍，将车牌信息传输给***控制器，再上传给电脑、引导车辆进入，并保存记录。