自动探测火源与报警的应用技术
为了实现自动探测火源的功能,图像火灾探测器的应用和发展较为广泛和迅速。它具有非接触式探测的特点,属于智能型火灾探测设备,它可将采集到的红外视频图像信号传送给信息处理主机,使火灾探测和图像监控得到有机的结合, 在探测过程中不受空间高度、高温、、有毒等环境条件的限制,并可以将火灾探测与红外视频图像技术相结合,广泛应用于隧道、石油化工、大型仓库、场馆、堆场等场所。
现有的双波段图像型火灾探测技术其探测效果较好,在系统中采用CCD彩色或红外摄像机作为探测元件[7],采集火灾现场的火焰红外辐射,在火灾识别认知方面,通过对火灾的热、色、形、光谱及运动特性的研究,在色度模型、稳定性模型、增长趋势模型的基础上,发展了纹理模型、立体视角模型、基于红外影像的频域纹理模型、闪烁模型,提出了基于彩色影像和红外影像的双波段火灾识别模型,采用了图像处理、计算机视觉、人工智能等多项技术,实现了大空间建筑早期火灾的探测。
另外,之前就已广泛应用的光截面图像感烟火灾探测技术,其光截面图像感知探测器利用红外光源为手段,通过红外摄像机形成网格化红外光截面,再通过成像的方式对穿过截面的烟雾产生的散射、反射与吸收情况进行分析,整个系统主要是由红外光斑亮度感测烟浓度,利用模式识别、持续趋势、双向预测算法,实现早期火灾的识别、报警。
但是总体比较而言,光截面探测比双波段图像探测在实际应用中误报率显得更高一点,这主要是因为光截面技术是构造了一个红外光束交错而成的类似网状的空间,通过光斑成像来进行火灾报警,会使其受干扰的可能性增大,造成误报。
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