稿件审核

结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作速度，根据不同领域、不同行业特征，倚靠超出主流的检测项数量，为客户定制解决方案，满足各种实际应用场景下客户不断衍生变化的需求，在稿件发布的前中后三个阶段，针对不同客户的不同角色，如撰写者、校对者及审核者，提供对应其角色需求的产品服务，为稿件的正常发布保驾护航

稿件审查应遵循的原则

审查内容

（1）文稿在政治、涉外、保密等方面是否符合国家有关法律和政策规定。

（2）研究内容在理论、技术、方法等方面是否有新的突破、创新和发现，有无见解；其科学水平在国内外具何种程度（差、一般、较高、***）；主题及论点是否明晰，结论有无错误，概念正确与否，论据是否充分、可靠，方法是否科学，国内外是否公开发表与之雷同或基本类似的文章，有无发表价值。

（3）来稿实行同行人员评审。编辑部或编委会推荐审稿人。

（4）来稿一般在三个月之内提出处理意见。

（5）实行背审制度，审稿人姓名不与作者见面。

（6）对作者有异议的处理意见应虚心听取，认真对待。

稿件审核的行业场景与业务需求

人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查

无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出

无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化

监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法

稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。