文稿审批的高速度 

融合树模型和神经元网络模型的优点，既保证检测結果的准确度，又确保文章内容秒级解决高速度，巨大提升了用户的工作效能 阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。根据涉时事政治有关描述模型、地区鉴别模型、劣迹艺人检测模型等多种多样检测模型开展重点剖析。 智能化校对程序模块，会带来对应的校对计划方案，包含音/形类似错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校对审批。

文稿审核的內容审核 

根据AI与人工的无缝衔接与相互配合，在保证审核实际效果的根基上，巨大的提升了审核，而且审核数据信息可能反哺AI智能化管理体系，在进行公司审核每日任务的与此同时，使优化算法实体模型也可以获得持续的改进与提升。 搭建人机对战互帮互助的审核管理体系：公司可以根据自己的业务流程特性，充足将机器与人的能力有机结合起來，在提升总体审核的与此同时，由人工来对机器审核的結果做合理填补，并将人审結果反哺回智能控制系统，不断提升机器针对企业资料的了解与理解，持续提升公司的审核体制。

文稿核查应遵循的标准核查內容 

（1）文稿在政冶、对外、信息保密等领域是不是合乎国家相关法律法规和现行政策要求。 

（2）研究方向在基础理论、技术性、方式等领域能否有新的提升、自主创新和发觉，有无看法；其科学水准在具哪种水平（差、一般、较高、）；主题及论点论据是不是明确，结果有无不正确，定义恰当是否，事实论据是不是充足、靠谱，方式是不是科学，是不是公布发布与之类同或基本上相近的文章内容，有无发布使用价值。 

（3）来稿推行同行业工作人员审查。杂志社编辑或编审稿人。 

（4）来稿一般在三个月以内明确提出处理意见。 

（5）推行背审规章制度，评审人名字不与作者碰面。 

（6）对作者有争议的处理意见应虚心接受，认真完成。

稿件审核的管力 

借助显示屏保卫移动移动智能终端机械设备，对公共性显示屏发病的涉暴、涉恐等较差/比较比较敏感內容进行AI及时审核并明确提出相对应的突发事件应对（隔绝或放行），完成了公共性显示屏播放歌曲内容健康且安全系数，从而促进经营方/监管方拥有了公共性显示屏集中监管才可以。采用事先审核、事中控制、那时候追朔，很强的AI算力，以及亿级别的特性库，展示出了对公共性显示屏监管力。