稿件审核的巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担。

无需推送数据，使用自动化控制技术，在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘，帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理，降低内容违规处罚风险。

准确：准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径

便捷：无需技术投入，开通应用即可享受服务

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在***、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核的敏感信息

所谓敏感信息是指不当使用或未经授权被人接触或修改会不利于国家利益的实行或不利于个人依法享有的个人隐私权的所有信息。这项标准还正式提出了处理个人信息时应当遵循的八项基本原则，即目的明确、公开告知、个人同意、安全保障、诚信履行和责任明确，划分了收集、加工、转移、删除四个环节，并针对每一个环节提出了落实八项基本原则的具体要求。