稿件审查应遵循的原则

审查内容

（1）文稿在政治、涉外、保密等方面是否符合国家有关法律和政策规定。

（2）研究内容在理论、技术、方法等方面是否有新的突破、创新和发现，有无见解；其科学水平在国内外具何种程度（差、一般、较高、***）；主题及论点是否明晰，结论有无错误，概念正确与否，论据是否充分、可靠，方法是否科学，国内外是否公开发表与之雷同或基本类似的文章，有无发表价值。

（3）来稿实行同行人员评审。编辑部或编委会推荐审稿人。

（4）来稿一般在三个月之内提出处理意见。

（5）实行背审制度，审稿人姓名不与作者见面。

（6）对作者有异议的处理意见应虚心听取，认真对待。

稿件审核的巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担。

无需推送数据，使用自动化控制技术，在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘，帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理，降低内容违规处罚风险。

准确：准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径

便捷：无需技术投入，开通应用即可享受服务

稿件审核的数据清洗

数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘

移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。

稿件审核的审核 

融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既保证检验结果的准确度，又确保文章内容秒级处理高速运转，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。