稿件审核效率
结合树模型和神经网络模型的优势,既保证检测结果的准确率,又保证文章秒级处理高速度,极大提高了客户的工作效率。
AI文本检测的现实作用
1) AI文本检测依托大数据和自然语言处理、深度学习等技术,对文字内容进行自动化、智能化的错敏检测。
2) 严格根据较新规范检查内容,快速识别风险内容、不规范表述等并给出高亮提示和纠错建议。
3) 有效提高工作效率,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核小知识
稿件审核平台——提供了涉政敏感、违禁、低俗的、不良价值观、广告、低质内容六大类内容的审核模块,并有复合审核、全类型内容检测、全流程质量管控的综合内容安全解决方案。
首先会对文本进行拆分,通过算法将整段语句进行语义上的分析,包括确定整句话的句法、语义拆分,按照多种语言学规则进行语义的解析等。
然后,经过拆分和文章信息分析后的内容若出现语义上的问题,或识别出特定敏感词汇,将对内容进行过滤拦截。
稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说,发布的内容不准确会危及到其公信力;对于企业来说,敏感内容容易触及企业红线或违反广告法;对于媒体机构来说,差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多,且对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展,智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升,市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
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