稿件审核

一张编辑得当的图片或一段文字，足能传播千人及更多网络用户，而涉及假信息的传播时，它也具备同样的传播力量。其中常见的假消息类型，是合成同一新闻的不同背景：人物和地点是真的，或者视频是真的，但配合了完全不同的叙事，歪曲了事实。导致了文字和图片的违规。在面对网络内容时，你对内容和词库的熟悉范围、程度都必须更大，而且需要不断调整更新标准，而这是人工审核难度大的地方。

稿件审核的作用

借助大数据分析和自然语言理解、深度神经网络等技术性，对日常文书、网址文章内容、新闻媒体报道、互联网媒体稿件的文字及其图片等內容，在公布前开展自动化技术、智能化系统的错敏检验，迅速鉴别形态意识表述问题、比较敏感信息、不标准表述、错字等问题并得出高亮提醒和改错提议，降低日常内容营销的作业压力，减少內容错误风险性，确保內容的合规。

稿件审核的内容审核

通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。

稿件审核的重要性 

一张编写适度的图片或一段文字，足能传达千人及少量互联网技术消费者，而触碰到假信息的传达时，它也具有相反的传达机械能。当中较为罕见的谣言类型，是转换成同一新闻报导的不一样地理环境：人物角色和详细地址是的确，或是短视频是的确，但相互配合了大部分不一样的叙说，歪曲了客观事实。造成了文本和图片的违反规定。