稿件审核的高速度

结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作效率

拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。

智能校对功能模块，会提供相应的校对方案，包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。

稿件审核的过滤解决方案

支持多种接入形式：支持WIFI/有线/5G大屏卫士智能终端接入

支持定制化：支持定制化大屏卫士智能终端设备，串接非侵入式集成方式

算法：算法、算力、特征库，双AI协同的有效算法，云端超算中心，2.5亿条特征值不好的信息特征库

多样化部署方式：多样化部署方式，支持私有化本地化部署，支持SAAS部署，支持本地化+SAAS部署

监管更***：区域化显示屏进行集中管控，为运营方/监管方提供更***的监管工具

稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。