稿件审核的环节

不同等级的内容会以不同的颜色标识，从而形成多层级、多维度的立体审核展示。

会依据账号分级、文章分级、用户分级制度将文章分派给人工，进行单审、双审或三审。复审过程中，人工的审核经验也很关键。

在智能媒体建设中加入内容安全审核环节，研发智能识别产品，通过人脸识别、文字识别、图片识别技术，加强新闻内容审核把关。与技术公司进行技术合作。

稿件审核带来的价值

单位：公文稿件中出现政策解读相关资料引用不严谨，谛听AI智能审核准确识别并且给出正确建议。

事业单位：媒体的新闻稿件中出现了不对的字，在发布前通过谛听AI智能审核进行审核并且准确识别。

各级院校：某高校针对全体师生的通知文稿中出现了常见的成语使用错误，在发布前利用谛听AI智能审核后，及时发现错误并且修正。

稿件审核的解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。