稿件审核智能化的错敏检测

对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。

随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。

文本审核的优势

识别准确率高

依托海量数据搭建的多种语义模型，可有效识别不同领域的垃圾文本，帮助企业显著减少人工审核工作量

迭代更新快

万级敏感词库数据天级别更新，持续迭代文本审核能力效果，可识别新型复杂违规文本

支持自由定制

针对业务场景下个性化的数据和需求，可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数，灵活调优识别效果

稿件审核的注意问题

在通观全局的基础上，对重点内容和容易出问题的地方，集中精神，对准关键、要害，仔细地“下刀”。

照抄照转问题。有的部门接到注办通知后，未经深入调研就起草贯彻意见。对此，应提出起草要求，退回呈报部门重写。

“借梯上楼”问题。过分强调本部门利益，在有关部分提出增设机构、增加编制等要求。对此，要以中央文件的相关要求为准，不得随意突破。

角度错位问题。要认真斟酌，使之得当、得体。