稿件审核的业务痛点

监管力度加大：面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”

数据增量：随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果

政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则

稿件审核的论述

对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。

稿件审核的监管幅度 

监管力度再加上：应相关网络安全内容的监管再度再加上，从以前的“有就可以”，降低为內容风险性“可查、可操纵性、可溯”数据信息 

增加率：伴随着着全部是社会经济发展的企业战略转型，工作内容数据信息呈指数级持续增长发展趋势，单一的审核方式无法协助公司开展“又快又准”的审核预期目标 。

集团公司：为了更好地能够更好地更强的合理管理办法，布署谛听AI智能化审核商品，开展审核标准一致，审核发展趋势营销推广新闻报导。

稿件审核的特性

方便易用

服务毫秒级响应，每秒超过万级并发，支持海量的数据样本，可快速动态扩容，灵活应对高并发需求，无需担心性能损耗。

功能丰富

支持文本等多媒体数据，提供丰富全方面的模型学习样本，覆盖各个行业数百种类型，用户可根据实际业务按需适配。

持久可用

性能高的缓存层，搭配性能高的处理集群，快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景，增加了异步处理队列逻辑，提高审核成功率。