内容巡查的特点

考勤联动

可关联巡查人员考勤数据，若巡查人员请假未考勤，则默认不推送巡查计划（需具备考勤管功能）

个性化语音推送

“您有一条新工单待处理，请及时处理”，巡查计划开始前会自动推送语音信息，消息不会被手机系统屏敲

巡查指引

巡查前可点击查看巡查标准项和方法指引，同时支持文字和图片形式

无网巡查

支持无网络状态下进行巡查（地下室、停车场、信号较弱地区

一键报单

巡查过程中发现的问题可一键报单转成工单跟进（需具备工单功能）

内容巡查的能力

定期巡查

对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑，根据日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘

专项巡查

根据监管部门的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务

数据清洗

对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略对后台数据进行数据检索回查和数据焦中过滤对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘

智能内容处理市场需要奇才

不断产生的内容安全风险，也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来，智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域，虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案，腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下，行业“撕杀”开始进入白热化。

我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式，但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中，隐秘性极强，而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代，人人皆可发声，在规避与反规避的较量中，难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。

这也给行业延伸出另一个思考，在做好增量内容数据审核的同时，如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理，从而让平台变得更干净？

在科技行业，一种更好的技术服务方案，在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外，智能内容风险控制新锐企业博特智能，给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。

据奇安信集团消息，博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”，是榜单中入选的内容安全企业，其参选的项目正是APP内容巡查方案。

根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。

可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。

App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。