2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业

内容安全痛点诞生新蓝海

平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业公认的生存之基。

近年来内容安全事件的高发，特别是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。

不仅如此，甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。

人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人一天审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发，又给人工审核带来了新的挑战。

海量内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？

如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？

高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理？

可以说，互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点，内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。

近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。

稿件审核的内容审核

通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。

稿件审核的自动化内涵

自动化的广义内涵至少包括以下几点：在形式方面，制造自动化有三个方面的含义：代替人的体力劳动，代替或辅助人的脑力劳动，制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。在功能方面，自动化代替人的体力劳动或脑力劳动仅仅是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的，已形成一个有机体系。在范围方面，制造自动化不仅涉及到具体生产制造过程，而是涉及产品生命周期所有过程。

稿件审核的简单 

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