稿件审核的行业场景与业务需求

人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查

无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出

无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化

监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在***、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

公文审核的要点

一要“眼勤”。要多看几遍，直到认为确实没有问题时再出手，切不可心不在焉、粗枝大叶、走马观花、一目十行。

二要尽可能多地掌握判断事物正确与否的依据。要加强对各方面知识的学习和积累，尤其对中央的重要文件和重要会议精神，要及时学习，全方面掌握。对新的提法和新的表述，要熟知、深知。

三要“有识”。有些内容不容易得出明确“对错”“正误”的结论。这需要对其作深入的分析。