内容巡查的能力

定期巡查

对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑，根据日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘

专项巡查

根据监管部门的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务

数据清洗

对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略对后台数据进行数据检索回查和数据焦中过滤对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘

移动app内容巡查的特点

内容漏审风险预警

对移动应用线上抓取的内容进行抽样或全量内容审核，及时发现违规内容遗漏风险

自定义内容巡查

通过自定义巡查路径，对包含自定义特征的场景进行定时巡查

定时对线上内容进行抽样或全量审核，及时降低漏审造成的影响，为完善内容审核规则提供依据

线上内容自动抓取

对移动应用内容发布平台线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现内容监管

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。