移动app内容巡查介绍

移动app内容巡查基于移动设备自动化控制技术，对移动APP、小程序、公众号等移动应用进行内容采集，通过内容自动比对、智能内容审核及人工内容审核方式，有效规避内容漏审、动态违规内容等业务风险。

线上内容自动抓取

对移动应用内容发布平台线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现内容监管

发布前后内容比对

对移动应用线上内容与审核系统中的内容进行自动比对，定时对动态内容进行识别及审核

内容巡查的概述

针对业务系统包括APP中的文本、图片、音频和视频等信息进行安全检测和过滤，结合国家监管政策要求，提供对内容的涉政、违禁、广告等风险内容巡查。

为数据内容提供全方面敏感性检测，结合国家政策法规，提供文本、图片、音频、视频、网页等方面，关于涉政、违禁、广告等内容风险，实现准确、全方面覆盖的内容审核过滤。

内容巡查

不同业态可配置不同巡查标准

提前设置计划巡查时长，通过巡查用时（超时完成、提前完成、平均用时）等数据，分析各巡查路线用时区间数，辅助管理者制定合理的巡查时长。内容巡查实现人员排班智能化、任务调度自动化、巡查作业移动化、监管考核实时化、业务数据可视化。对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。准确掌握海量挖掘数据和内容巡查路径。

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。