内容巡查的概述

针对业务系统包括APP中的文本、图片、音频和视频等信息进行安全检测和过滤，结合国家监管政策要求，提供对内容的涉政、违禁、广告等风险内容巡查。

为数据内容提供全方面敏感性检测，结合国家政策法规，提供文本、图片、音频、视频、网页等方面，关于涉政、违禁、广告等内容风险，实现准确、全方面覆盖的内容审核过滤。

内容巡查的特点

考勤联动

可关联巡查人员考勤数据，若巡查人员请假未考勤，则默认不推送巡查计划（需具备考勤管功能）

个性化语音推送

“您有一条新工单待处理，请及时处理”，巡查计划开始前会自动推送语音信息，消息不会被手机系统屏敲

巡查指引

巡查前可点击查看巡查标准项和方法指引，同时支持文字和图片形式

无网巡查

支持无网络状态下进行巡查（地下室、停车场、信号较弱地区

一键报单

巡查过程中发现的问题可一键报单转成工单跟进（需具备工单功能）

智能app内容检测的能力

内容更新检测

网站、公众号、微博每日更新文章数量是否存在应更新未更新的情况

内容表述错误检测

发布的内容中是否存错别字、意识形态问题、敏感信息和自定义检测内容

错链暗链检测

发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接

通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式，定期进行内容巡查，有效规避内容表述不当及违规风险

智能内容处理市场需要奇才

根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。

可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。

App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。