稿件审核的作用

借助大数据分析和自然语言理解、深度神经网络等技术性，对日常文书、网址文章内容、新闻媒体报道、互联网媒体稿件的文字及其图片等內容，在公布前开展自动化技术、智能化系统的错敏检验，迅速鉴别形态意识表述问题、比较敏感信息、不标准表述、错字等问题并得出高亮提醒和改错提议，降低日常内容营销的作业压力，减少內容错误风险性，确保內容的合规。

稿件审核的解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

稿件审核有害信息监测

面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。

稿件审核的巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担。

无需推送数据，使用自动化控制技术，在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘，帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理，降低内容违规处罚风险。

准确：准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径

便捷：无需技术投入，开通应用即可享受服务