如何推动安全托管服务现代化
人工智能驱动的安全管理
人工智能和机器学习是下一代MSSP增长的关键领域。根据Forrester的数据显示,64%的企业安全决策者担心使用人工智能的网络罪犯。此外,54%的企业通过雇佣或外包人工智能来实现或扩展人工智能能力。
安全和风险必须熟悉人工智能技术和安全研究的构建模块。一个原因是,威胁行动者正在积极利用AI和ML来瞄准组织,并发现了大量的可识别信息数据集(PII)。其次,如果没有通过AI和ML进行实时安全分析和管理,组织就无法在应对不断增加的警报量时获得安全状态的上下文,有意义的见解。
安全托管服务——服务内容
安全咨询:安全产品功能、防护策略等日常运营方面的咨询。
接入配置:由客户授权后,依据产品使用手册,提供安全产品接入配置服务;如果客户自行配置的,提供接入配置指导及协助等方面的服务。
策略制定:根据企业当前安全风险情况或在不同时间段的安全防护要求,提供安全产品防护策略优化服务。
服务报表:每天提供多维度展示分析的安全日报服务。
升级支持:不定期提供配置、规则升级服务,确保安全产品防御及时、有效性。
什么场景合适做安全托管服务
业务保护场景:
传统的安全加固方案都是以【堆叠设备+自运营】为主,部分客户搭配人工驻场,在如何持续保障网络安全持续有效的维度存在严重短板:资产管理困难、脆弱性难修复、防守策略无效、事件响应被动、人才紧缺。
安全事件场景:
发生安全事件,会同时暴露用户边界防护和风险控制措施的短板,应急后做【合规】和【效果】并重安全整改方案。
等级保护场景:
友商方案为了合规而合规,技术体系和管理体系并没有有效的运转起来,安果缺少团队和流程的保障。
常规服务场景:
客户每年都会采购常规服务,但是对服务效果不满意,相关服务内容主要以周期性为主:网站监测、定期漏扫、定期巡检、安全通告、定期加固、应急响应。
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